Anotações

Dicas em Data Science

Como não se perder no meio da pesquisa!

  • Não importa o que você esteja fazendo, sempre tenha backup.
  • Teus dados iniciais nunca devem ser alterados.
  • Tenha backup de tudo.
  • Use uma estrutura para seus projetos, recomendo e uso o Cookie Cutter Data Science.
  • Tenha um backup de tudo.
  • Use Git.
  • Se você escreve código, uma boa prática é utilizar boas práticas de programação.
  • Use Git.
  • Tenha Backup.
  • KDD e CRISP-DM são legais, mas não se prenda.
  • Jupyter Lab e/ou Jupyter Notebooks são seus melhores amigos, não seja conservador, crie muitos com nomes relevantes.
  • Use editores de texto, crie funções de ETL, não se prenda às análises.
  • Salve todas as suas visualizações. (Você vai precisar, sério. Principalmente aquela que ficou esquisita).
  • Todo processo de pesquisa deve gerar um relatório (O resultado não precisa ser positivo ou mesmo conclusivo, o relatório é um checkpoint).
  • Tenha Backup
  • Use Git